Klassifisering av havbunnen i prioriterte områder langs norskekysten (CD&E 1446)
Abstract
Gjennom FFIs omfattende dybdekartlegginger med multistråle-ekkolodd langs kysten av Norge
og i Barentshavet med forskningsfartøyet M/S H.U. Sverdrup II samles samtidig inn reflektivitet
fra havbunnen (“ekkostyrke”). Ved å bruke kommersiell programvare kan disse dataene
benyttes til å lage bunnkart over blant annet kornstørrelse og sedimenttype. I slike verktøy ligger
allerede a-priori antagelser om forholdet mellom reflektivitet og ulike sedimentegenskaper. For å
verifisere resultatene er det en fordel å sammenligne med prøver av havbunnen.
Ved bruk av sonarprediksjonsverktøyet Lybin i geografiske områder der det i dag er lite
informasjon om havbunnens beskaffenhet, benyttes ofte standard Lybin bunnmodell. I et
tidligere arbeid studerte vi modeller for akustisk tilbakespredningsstyrke og refleksjonstap fra
havbunnen som et supplement til standard Lybin bunnmodell. Data fra eksperimentelle målinger
i nordlige Nordsjøen ble sammenlignet med prediksjoner av gjenklang og transmisjonstap. Vi
foreslo nye bunnmodeller som baserer seg på kun én parameter til å beskrive havbunnen,
nemlig kornstørrelse. Det langsiktige målet er å kunne utnytte kart over estimert kornstørrelse i
enkle havbunnsmodeller i Lybin.
Denne rapporten tar for seg sedimentklassifikasjon i tre områder i Nordsjøen, i Oslofjorden og
på Trøndelagskysten (totalt 36 000 km2). Det er produsert kart over bunnreflektivitet og estimert
kornstørrelse, og korrelasjon mellom kartstørrelser og forskjellige sedimentparametre er
undersøkt. I studien inngår 64 sedimentkjerner (6–11 cm tykke og opptil 2.6 m lange sylindriske
prøver av havbunnen), 151 grabbprøver og 217 sedimentprøver fra 215 lokaliteter. Pearsons
korrelasjonskoeffisient er høy (r = 0.68) mellom estimert og målt mediankornstørrelse; estimert
kornstørrelse er generelt grovere enn målt. Behovet for standardiserte samplingsmetoder er
påtagelig når det tas utsnitt av grabbprøver der overflatelaget skiller seg fra sedimentlaget
under.
Akustiske målinger av sedimentkjernene viser vesentlig lavere lydhastighet som funksjon av
tetthet enn det som er funnet i litteraturen, og forskjellen bør undersøkes nærmere.
Korrelasjonen mellom fysiske parametre (andel sand og grus, mediankornstørrelse) og
geoakustiske parametre (lydhastighet, tetthet) midlet over hele kjernelengder, varierer med
havområde. Dårligst korrelasjon er det på Trøndelagskysten. Korrelasjonen øker når kun data
fra de øverste 20 cm inkluderes i analysen. Korrelasjonen mellom bunnreflektivitet og
geoakustiske parametre varierer også med havområde, fra ingen eller svak korrelasjon på
Trøndelagskysten til sterk korrelasjon i Oslofjorden. Korrelasjonen mellom estimert
kornstørrelse og tetthet er sterk både på Trøndelagskysten og i Oslofjorden.
Denne rapporten er en del av CD&E-aktiviteten EP 1446 Bunntyper Lybin. Through the extensive depth surveying using multibeam echo sounders from the research
vessel M/S H.U. Sverdrup II off the coast of Norway and in the Barents Sea, FFI also collects
bottom reflectivity (the ratio of backscattered to incoming intensity). With commercial software
these data may be used to produce bottom maps of for instance estimated sediment type and
grain size. Such tools rely on a-priori assumptions about the relationship between reflectivity
and sediment features. For verification of the results it is beneficial to compare with seabed
sediment samples.
Using the sonar performance tool Lybin in geographical areas where information about the
seabed texture is lacking, the standard Lybin bottom model is often selected. In an earlier work
we studied acoustic models of bottom backscattering strength and reflection loss, as a
supplement to the standard bottom model. Experimental data from the northern North Sea was
compared with predictions of reverberation and transmission loss based on the standard and
alternative bottom models. We suggested new bottom models which depend only on one
parameter to describe the seabed, namely the grain size. The long term goal is to produce
estimated grain size maps which can be input to simple models of the seabed in Lybin.
In this report we focus on sediment classification in three regions in the Oslo fiord, in the North
Sea and off the coast of Trøndelag (in total 36 000 km2). Maps of bottom reflectivity and
estimated grain size are produced, and correlation between the map parameters and different
sediment features are investigated. Analysis results from 64 sediment cores (6–11 cm thick and
up to 2.6 m long cylindrical samples of the seabed), 151 grab samples and 217 sediment sub
samples from 215 locations are interpreted. Pearson’s correlation coefficient is high (r = 0.68)
between estimated and measured median grain size; estimated grain size is usually coarser
than measured. The need of standardized sampling methods is notable when sub sampling the
grab samples where the top surface texture deviates from the underlying sediment layer.
Acoustic measurements of the sediment cores show much lower sound speed as function of
density than found in the literature, and the difference needs to be investigated further. The
correlation between physical parameters (fraction of sand and gravel, median grain size) and
geo-acoustic parameters (sound speed, density) averaged over full-length cores, vary with the
region. Lowest correlation is obtained off coast of Trøndelag. The correlation increases when
the data from only the upper 20 cm is included in the analysis. The correlation between bottom
reflectivity and geo-acoustic parameters varies with the region, from absent to weak off the
coast of Trøndelag to strong in the Oslo fiord. The correlation between estimated grain size and
density is strong both off the coast of Trøndelag and in the Oslo fiord.
This report is part of the CD&E activity EP 1446 Bottom types Lybin.
Collections
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Eksponering for skyterøyk i pansrede kjøretøy
Author::Johnsen, Ida Vaa; Author::Johnsen, Arnt; Author::Karsrud, Tove Engen (2017-11-30)Under skyteøvelser med panserkjøretøy blir personell utsatt for skyterøyk. For å avdekke hvilke konsentrasjoner det gjelder, ble det bestemt at det skulle utføres målinger. I samarbeid med Forsvaret valgte Forsvarets ... -
Videreutvikling av forsvarssektorens innovasjonsmodell – trekantmodellen versjon 2.0
Author::Bjørk, Hanne Marit; Author::Iversen, Sigurd; Author::Skøelv, Åge; Author::Sendstad Ole Jakob (2018-10-16)Norsk forsvarsindustri har opplevd en betydelig utvikling i etterkrigstiden, noe som har gitt Norge en posisjon som nisjebasert leverandør av svært konkurransedyktige høyteknologiske produkter til et proteksjonistisk ... -
Teknologiske muligheter for Tolletaten – sensorteknologi og maskinlæring for automatisering av postmottak
Author::Løkken, Kristin Hammarstrøm; Author::Aurdal, Lars; Author::Dyrdal Idar; Author::Engøy, Thor (2017-12-29)Tolletaten har gitt Forsvarets forskningsinstitutt (FFI) oppdrag om å gjennomføre en teknologisk mulighetsstudie som kan bidra til etatens strategi for utvikling av organisasjonen på kort, mellomlang og lang sikt. Våren ...