Temporal Answer Set Programming for gjenkjenning av kjente cyberangrepsmønstre
dc.contributor.author | Storberg, Emma | en_GB |
dc.date.accessioned | 2024-10-23T13:20:37Z | |
dc.date.available | 2024-10-23T13:20:37Z | |
dc.date.issued | 2024-09-17 | |
dc.identifier | 1700 | |
dc.identifier | 1615 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12242/3326 | |
dc.description.abstract | Dette notatet er skrevet for å dokumentere et sommerstudentprosjekt som omhandler bruk av ASP-solveren telingo [1] til å gjenkjenne kjente cyberangrepsmønstre. Med utgangspunkt i et eksperiment av Grov mfl. [3], har vi klart å reprodusere og utvide deres resultater, samt gjenkjenne et forenklet angrepsmønster direkte fra alarmloggene fra et simulert angrep på et IT-system. telingo fungerer til å gjøre denne gjenkjenningen, men det er utfordringer med kunnskapsrepresentasjonen som gjør det krevende å skalere opp eksperimentene på formen de har nå til virkelig bruk. | en_GB |
dc.language.iso | nob | en_GB |
dc.subject | Kunstig intelligens | en_GB |
dc.subject | Informasjonssikkerhet | en_GB |
dc.subject | Informasjonsintegrasjon | en_GB |
dc.title | Temporal Answer Set Programming for gjenkjenning av kjente cyberangrepsmønstre | en_GB |
dc.type.document | Eksternnotat |